EVAP-2

<Algorithm>

Biblioteca de plantillas estándar: Algoritmos

La cabecera <algoritmo> define un conjunto de funciones diseñadas especialmente para ser utilizado en las gamas de elementos. Una gama es cualquier secuencia de objetos que se pueden acceder a través de iteradores o punteros, como una matriz o una instancia de algunos de los contenedores STL . Note sin embargo, que operan a través de algoritmos de iteradores directamente sobre los valores, no afecta en modo alguno la estructura de cualquier posible recipiente (nunca afecta el tamaño o el almacenamiento de asignación del contenedor).

Técnicas de diseño de algoritmos

• Algoritmos voraces (greedy): seleccionan los elementos más prometedores del conjunto de candidatos hasta encontrar una solución. En la mayoría de los casos la solución no es óptima.
• Algoritmos paralelos: permiten la división de un problema en subproblemas de forma que se puedan ejecutar de forma simultánea en varios procesadores.
• Algoritmos probabilísticos: algunos de los pasos de este tipo de algoritmos están en función de valores pseudoaleatorios.
• Algoritmos determinísticos: el comportamiento del algoritmo es lineal: cada paso del algoritmo tiene únicamente un paso sucesor y otro antecesor.
• Algoritmos no determinísticos: el comportamiento del algoritmo tiene forma de árbol y a cada paso del algoritmo puede bifurcarse a cualquier número de pasos inmediatamente posteriores, además todas las ramas se ejecutan simultáneamente.
• Divide y vencerás: dividen el problema en subconjuntos disjuntos obteniendo una solución de cada uno de ellos para después unirlas, logrando así la solución al problema completo.
• Metaheurísticas: encuentran soluciones aproximadas (no óptimas) a problemas basándose en un conocimiento anterior (a veces llamado experiencia) de los mismos.
• Programación dinámica: intenta resolver problemas disminuyendo su coste computacional aumentando el coste espacial.
• Ramificación y acotación: se basa en la construcción de las soluciones al problema mediante un árbol implícito que se recorre de forma controlada encontrando las mejores soluciones.
• Vuelta atrás (backtracking): se construye el espacio de soluciones del problema en un árbol que se examina completamente, almacenando las soluciones menos costosas.

Proceso en C++

#include <cstdlib>

#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])

{

        unsigned int (nummes1);

    float P,Q,S;

        cout<<"\nHallando la suma de dos numeros: ";

        cout<<"\nIngrese el numero P: ";

        cin>>A;

        cout<<"\nIngrese el numero Q: ";

        cin>>B;

        S=A+B;

        cout<<"\nla suma es: "<<S<<endl;

        system("pause");

        return 0;

    

}